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Arm+Qt+OpenCV高端嵌入式项目 人脸识别考勤系统实践 全面指导与案例分享

课程介绍

在这个课程中,您将学习如何结合Arm处理器、Qt框架和OpenCV库,搭建嵌入式开发环境,实现人脸识别功能。我们将从项目需求分析、系统架构设计到具体编码实现,全面指导您完成考勤系统的开发。通过案例分享,您将了解到实际项目中的应用场景和解决方案,学习到如何优化系统性能、提高识别准确率等技巧。我们还将分享开发过程中的注意事项和技巧,帮助您避免常见的问题,提高项目开发效率。

课程目录

├─1-1.人脸识别考勤系统.mp4
├─1-2.项目window平台环境介绍.mp4
├─1-3.项目window平台Qt环境opencv源码编译.mp4
├─1-4.项目window平台Qt环境人脸识别算法库源码编译.mp4
├─1-5.Qt环境opencv和Seetaface算法库环境测试.mp4
├─1-6.ubuntu20.04环境编译opencv4源码.mp4
├─1-7.ubuntu20.04环境编译人脸识别算法库.mp4
├─1-8.ubuntu环境opencv和人脸算法库测试.mp4
├─2-1.考勤终端界面设计(一).mp4
├─2-10.人脸识别模块封装-注册和查询.mp4
├─2-11.考勤服务器数据表格设计.mp4
├─2-12.Qt数据库和表格创建.mp4
├─2-13.员工信息注册界面设计.mp4
├─2-14.员工信息录入到数据库.mp4
├─2-15.员工信息注册模块头像采集.mp4
├─2-16.接收客户端人脸数据并且识别出人脸ID.mp4
├─2-17.识别人脸ID查询数据个人信息.mp4
├─2-18.考勤机人脸采集发送次数优化.mp4
├─2-19.服务器优化用线程实现人脸识别.mp4
├─2-2.考勤终端界面设计(二).mp4
├─2-20.考勤机终端json数据接收与json解析和显示.mp4
├─2-21.考勤信息和员工信息查询模块设计与实现.mp4
├─2-22.考勤数据实时录入到数据库.mp4
├─2-23.服务器端用QTabWidget整合.mp4
├─2-24.考勤机与服务器整合联机测试.mp4
├─2-3.摄像头数据在Qt界面上实时显示.mp4
├─2-4.opecv检测人脸并且实时显示.mp4
├─2-5.人脸检测和人脸框显示与跟踪.mp4
├─2-6.考勤终端网络编程实现断线重连.mp4
├─2-7.人脸识别服务器端网络基础实现.mp4
├─2-8.考勤终端人脸数据的压缩和发送.mp4
├─2-9.服务器端接收人脸数据并且显示.mp4
├─3-1.考勤终端程序交叉编译.mp4
├─3-2.程序移植到开发板.mp4
├─3-3.考勤终端移植到开发板联机调试.mp4
├─Arm+Qt+opencv嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统【配套资料】.rar

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